(网经社讯)引言
随着智能时代的来临，人们的生产生活都发生了翻天覆地的变化，传统的养猪业也迎来一个崭新的发展阶段，智能养猪呼之欲出。但什么是智能养猪，智能养猪靠不靠谱，智能养猪还有多远，怎样实现智能养猪，相信每个养猪圈的人都会有这些疑问。因此农信研究院于今年5月发布了《智能养猪专题研究报告》。
报告引起了行业内的广泛关注和热烈讨论，一时间朋友圈里竞相转发。有鉴于此，农信研究院重新整理了相关素材，在此前发布的《智能养猪专题研究报告》的基础上，撰写成《中国智能养猪白皮书（2018）》，并在8月5日的首届中国智慧养猪产业实践峰会上隆重发布。
工厂化养猪的发展历程
从目前来看，我国的工厂化养猪大致经历了机械化、信息化和智能化三个阶段。机械化阶段通过控制设备执行各类操作，系统完全不感知外部信息，是信息孤岛的系统；信息化阶段可以通过人工录入或传感器技术感知外界各类状态信息，通过基本的数据分析指导操作，是简单的信息反馈和交互的系统；智能化阶段将各类数据信息互联互通，相互融合形成智能决策和控制网络，这个阶段实质是一种全新的、复杂协同的知识自动化系统。
（一）机械化阶段
养殖机械化即在生猪养殖全程各个生产环节（饲喂、环境控制、、防疫、清粪、废弃物处理等）使用机械化作业代替人工操作。机械的使用节约了人工，降低了养殖成本，提高了养殖的规模化、集约化、标准化生产水平。
养殖机械化存在的问题：
（1）畜牧养殖个别环节的机械化水平很高而有些主要环节却很低，各个环节机械化水平呈“断崖式”差别，全程机械化水平被拉低。
（2）养殖机械在不感知外部环境的情况下执行标准划一的操作，不能针对具体环境变化做出调整，更加没有考虑通过长期积累经验数据指导决策。
目前我国大部分中小规模猪场处于这一阶段或向信息化转型阶段。
（二）信息化阶段
早期数据采集主要依靠人工录入完成，随着物联网和信息技术的发展，逐渐实现了数据自动采集，同时利用信息管理软件地完成基本信息统计和分析，开启养殖行业的信息化高速发展。采集的数据包括环境信息、猪只体征数据、猪只运动行为特性和生产管理数据，甚至屠宰、分销物流信息等。
信息化面临的困境：
（1）采集数据间缺乏互联互通机制，各种信息没有的融合。
（2）数据信息缺乏有效算法模型来形成闭环控制，难以实现实时、动态的操作和决策。
（3）没有建立精细养殖模型，决策和处理主要基于人的经验，与实际需求仍有差距。
目前我国集团化养猪企业大多处于这一阶段。
（三）智能化阶段
随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的不断成熟，新技术与猪场生产更广泛、更深入地结合，并逐步尝试替代人的操控来自主智能化决策，使智能养殖的应用环境越发成熟。智能养殖模式是畜牧行业的第三次革命，传统的养殖技术和管理经验将被化的养殖管理体系和经营模式取代，从而提高劳动生产率，降低劳动成本，为畜牧业发展带来更多效益。
智能养猪概述
（一）智能化的概念
工业领域认为恒定智能系统的特征是四方面，即：状态感知、实时分析、自我决策、执行。
状态感知：通过图像及视频识别、声音识别、步态识别、RFID技术、智能设备等技术及设备进行数据采集。
实时分析：以大数据为基础，构建不同的应用场景下的算法模型，通过云计算实时分析出的方案。
自我决策：通过专家系统及网络传输，无需人工进行确定即可自动向设备、系统或人发出决策指令。
执行：根据实时收到的指令，设备、系统，自动进行操作。
（二）智能养猪的涵义
智能养猪是把工业上智能制造的理念迁移到养猪业，围绕养猪管理构建更广泛的网络化平台，在此平台基础上可以更广泛的协同集成各类软硬件和的技术，从而基于养猪产业生产等多场景开发相应的产品和服务，带动整个行业的转型升级。
1、智能养猪是围绕养猪管理构建更广泛的信息网络
智能养猪是围绕着数据信息采集网络、数据互联网络和决策智能网络不断建网的过程。数据信息采集网络是通过各种传感器技术采集多种状态信息，有如人的眼、鼻、耳等感觉器官；数据互联网络完成各种数据信息的互联互通, 有如遍布人体的神经传导和连接; 决策智能网络则是在万物互联的数据信息融合基础上，实现智能决策和驱动控制，有如人的大脑汇聚所有信息并进行处理和计算。这三个网络构建的是感知智能、数据融合智能、预测决策智能的合体, 实现在知识层面的思考, 自动、自觉地完成系统知识自动化功能。
2、智能养猪是一系列技术和设备在养猪管理的集成
智能是一个相对泛化的概念，需要实现多种技术的集成，主要包含生产设备与嵌入式设备数据互通、嵌入式设备边缘计算及通信设备数据传输、服务端大数据存储、计算与分析等，是通讯与信息、物联网、人工智能、区块链、通信、数学、统计学以及行业技术等各种技术与软硬件的大集成。
核心技术和设备主要包括：
软件系统：包括企业云、猪场生产管理软件、ERP系统、OA系统等；
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