准确性
计票是核心，需考察系统算法的科学性和准确性，是否能自动校验数据逻辑，防止错计、漏计。可通过模拟测试或参考其他用户的实际使用反馈，了解系统在复杂投票情况下的计票表现。
性
数据至关重要，确保系统具备多层加密技术，防止选票信息泄露或被篡改。查看系统是否通过认证，如等保认证等，保障投票过程和结果的可靠。
投票数据处理
存储选民信息时，对姓名、身份证号等敏感字段进行（如用星号替换部分字符），仅保留必要的身份标识用于验证，且与选票内容分离存储。
在线投票计票系统的性需通过 “技术防护 + 流程规范 + 法律约束” 多维度构建，从身份验证、数据加密、抗攻击能力到隐私保护、审计追踪形成完整闭环，确保投票过程的公平、公正与可信。实际应用中，还需根据选举规模、敏感程度调整策略，定期更新防护技术以应对新型威胁。
抗攻击能力测试
评估要点：
模拟 DDoS 攻击（如 Sendicap 工具发送海量请求），测试系统能否通过流量清洗、负载均衡维持服务可用性。
进行 Web 漏洞攻击测试（SQL 注入、XSS、文件上传漏洞），验证 WAF 是否有效拦截。
工具与方法：
使用 Nessus/AWVS 进行自动化漏洞扫描；通过 OWASP ZAP 手动构造攻击 payload 测试防护机制。