准确性
计票是核心，需考察系统算法的科学性和准确性，是否能自动校验数据逻辑，防止错计、漏计。可通过模拟测试或参考其他用户的实际使用反馈，了解系统在复杂投票情况下的计票表现。
性
数据至关重要，确保系统具备多层加密技术，防止选票信息泄露或被篡改。查看系统是否通过认证，如等保认证等，保障投票过程和结果的可靠。
智能会议选举计票系统：如 PX-F1 型智能会议选举计票系统，采用工作组级别的高速扫描设备采集选票图像，应用光学符号识别（OCR）等技术，实现对选票数据的实时识别及统计处理。还有离线式智能会议选举计票系统，投票结束后再对选票集中进行快速智能计票处理。
抗攻击能力测试
评估要点：
模拟 DDoS 攻击（如 Sendicap 工具发送海量请求），测试系统能否通过流量清洗、负载均衡维持服务可用性。
进行 Web 漏洞攻击测试（SQL 注入、XSS、文件上传漏洞），验证 WAF 是否有效拦截。
工具与方法：
使用 Nessus/AWVS 进行自动化漏洞扫描；通过 OWASP ZAP 手动构造攻击 payload 测试防护机制。
备份与恢复能力测试
评估要点：
模拟主服务器宕机，测试备用服务器能否自动接管（双机热备切换时间是否≤30 秒）。
验证离线备份数据的完整性：删除在线数据后，通过离线备份恢复，对比前后数据一致性。
工具与方法：
使用故障注入工具模拟服务器硬件故障；通过脚本对比恢复数据与原始数据的哈希值。