光学扫描式读票机（Optical Scan）
原理：通过光学传感器扫描选票上的标记（如铅笔填涂、墨水笔勾选），利用图像识别技术判断选民选择。
特点：
成本较低，兼容纸质选票，适合大规模选举。
需选票格式标准化（如固定位置的填涂框）。
应用场景：美国大选、印度议会选举等大规模纸质选票选举。
机械计数读票机（Mechanical）
原理：通过机械结构（如齿轮、杠杆）统计选票数量，常见于早期手动投票机。
特点：
无需电力，成本极低，但效率低、易出错，已逐渐被淘汰。
为确保选举公正，读票机需具备以下技术与措施：
1. 防篡改与加密技术
数据传输加密（如 SSL/TLS 协议），防止中途篡改。
区块链技术应用：部分试点项目通过区块链记录选票数据，确保不可篡改（如西弗吉尼亚州区块链投票试验）。
2. 冗余与审计机制
纸质选票备份：电子读票机需配合纸质选票，供人工审计或系统故障时使用。
双重计数验证：部分系统采用两台读票机独立计数，结果一致才确认有效。
3. 抗干扰与稳定性设计
防电磁干扰：设备硬件需通过电磁兼容性（EMC）测试，避免外界信号干扰。
离线模式：支持断电或网络中断时离线计数，恢复后同步数据。
4. 用户验证与权限控制
操作员身份认证：仅授权人员可访问系统后台，操作记录全程留痕。
选票防伪：通过水印、荧光油墨等物理防伪技术，防止伪造选票。
标记区域定位：锁定选票上的有效选择区
模板匹配：读票机内置选票格式模板，通过检测预设的定位点（如角点、条形码）确定候选人选项框、政党符号等区域的坐标范围。
兴趣区域（ROI）划分：将选票图像分割为多个独立 ROI（如每个候选人对应一个矩形区域），减少全局分析的计算量。
示例：美国大选使用的 “蝶形选票”（Butterfly Ballot）中，读票机通过模板定位左右两列候选人姓名旁的填涂框，避免因选民误填相邻区域导致误判。