技术融合
结合 AI 图像识别技术，提升对复杂选票（如手写选票）的识别能力。
区块链与物联网（IoT）结合，实现计票设备的远程监控与数据加密传输。
标准化与合规化
国际电工委员会（IEC）等机构正推动计票机标准制定，如 IEC 80601-2-77 对医疗级投票设备的规范。
更多国家将电子计票纳入法律框架，如欧盟《电子投票系统互操作性指南》。
数据加密与校验
区块链存证：将扫描后的选票图像哈希值上链存储，确保数据不可篡改。任何对原始图像的修改都会导致哈希值变更，可通过区块链浏览器实时验证。
双重校验机制：
设备内检：扫描时同步进行 “图像 - 模板” 校验（如检测选票编号是否重复、页码是否正确），发现异常立即暂停并报警。
第三方校验：引入独立软件（如开源计票工具 OpenOCD）对扫描数据进行二次计算，对比设备输出结果，防止单一系统漏洞。
预选举测试流程
模拟选票测试：使用包含 1000 + 种典型填涂情况的测试票（如 “轻描淡写”“铅笔颜色过浅”“橡皮擦痕”），要求设备识别准确率≥99.9% 方可投入使用。
压力测试：连续扫描 10000 张选票，监测设备故障率（如卡纸率＜0.1%）、温度变化（机身温度≤45℃），确保长时间运行稳定性。
分级培训体系
初级操作培训：掌握设备开关机、选票装载、基础故障排除（如卡纸处理），考核合格后方可上岗。
高级管理培训：针对技术人员开展模板设置、算法参数调整等培训，要求能根据实际选票特性优化识别规则（如针对 “少数民族文字选票” 调整字符库）。