高兼容性与适配性
支持多种选票形式：可识别纸质选票上的填涂标记（如 2B 铅笔填涂）、印章、手写符号等，兼容传统纸质投票模式，无需强制选民适应电子设备操作。
适用场景广泛：尤其适合大规模公共选举（如议会选举），因纸质选票在法律合规性、选民接受度方面更具优势。
计票效率显著提升
快速处理海量选票：单台设备每分钟可扫描数十至数百张选票，远高于人工逐张计数的效率（人工计票每小时约处理 200-300 张）。
实时数据反馈：扫描同时即可生成计票结果，投票结束后短时间内（如 30 分钟）可输出初步统计报告，缩短选民等待时间。
先进图像识别算法
机器学习训练模型：基于历史选票数据（含规范与不规范标记）训练 AI 算法，识别 “未填满方框”“跨边界填涂”“铅笔颜色不均” 等场景。例如，通过卷积神经网络（CNN）判断填涂区域的像素密度，区分 “有效填涂” 与 “无意划痕”。
动态阈值调整：根据选票印刷对比度自动调节识别阈值。例如，对深色背景选票提高亮度检测阈值，避免因印刷色差导致的误识别（如蓝色印章在浅色纸张上的阴影干扰）。
无效票智能标记：预设规则库（如 “单题选择＞1 个选项”“标记超出指定区域”），系统自动将可疑选票标记为 “待审核” 并生成日志，人工仅需复核标记项，提升效率。
选票版面规范
明确填涂指引：用醒目标识（如粗边框、示例图）标注有效填涂区域，禁止使用浅色背景（如淡黄色），确保填涂与背景对比度≥3:1（符合 WCAG 无障碍标准）。
防误触设计：候选人选项间距≥15mm，避免选民因填涂范围稍大导致 “多选” 误判；采用 “单选框” 而非 “横线填空”，降低手写标记歧义。