用户体验优化
开发多语言界面、语音引导功能，降低操作门槛。
推出 “选民验证回执”（Voter-Verifiable Paper Audit Trail, VVPAT），允许选民通过纸质小票确认投票记录，增强公信力。
先进图像识别算法
机器学习训练模型：基于历史选票数据（含规范与不规范标记）训练 AI 算法，识别 “未填满方框”“跨边界填涂”“铅笔颜色不均” 等场景。例如，通过卷积神经网络（CNN）判断填涂区域的像素密度，区分 “有效填涂” 与 “无意划痕”。
动态阈值调整：根据选票印刷对比度自动调节识别阈值。例如，对深色背景选票提高亮度检测阈值，避免因印刷色差导致的误识别（如蓝色印章在浅色纸张上的阴影干扰）。
无效票智能标记：预设规则库（如 “单题选择＞1 个选项”“标记超出指定区域”），系统自动将可疑选票标记为 “待审核” 并生成日志，人工仅需复核标记项，提升效率。
印刷质量控制
专用纸张与油墨：使用抗皱、防静电纸张（如 80g/m² 铜版纸），避免运输中产生褶皱；印刷油墨需与扫描光谱匹配（如黑色油墨吸收 400-700nm 全可见光），防止彩色墨水（如蓝色）被误识别为 “未填涂”。
定位标记与二维码：在选票边缘添加微米级定位标记（如 “十字星” 图案），帮助扫描设备对齐图像；印刷加密二维码，包含选票类型、选区等信息，扫描时自动校验是否匹配预设模板。
定期维护与校准
每日开机校准：使用标准色卡（如 IT8.7/2）校准摄像头白平衡，用直尺模板检测图像畸变率（要求＜0.5%）。
耗材更换周期：传送带皮带每 50000 张选票更换一次，镜头每季度用无水酒精清洁，避免灰尘积累影响成像质量。