数字模型
地理信息系统（GIS）模型：通过对地理数据的采集、管理、分析和可视化，实现对城市空间信息的数字化表达，可用于分析城市地形、土地利用、交通流量等。
三维数字模型：利用计算机图形学技术，构建城市的三维虚拟模型，能直观展示城市的三维形态和空间关系，还可进行动态模拟和分析，如日照分析、视线分析等。
智能模型：基于人工智能算法和大数据分析，如清华大学研究团队提出的强化学习的城市社区空间规划模型，能够从海量数据中学习城市规划规律，优化空间布局。
辅助规划决策：帮助规划者直观地理解城市现状和规划方案，分析不同方案的优缺点，为决策提供科学依据。例如在城市轨道交通规划中，通过模型模拟不同线路走向和站点设置对交通流量的影响。
展示与沟通：作为一种直观的展示工具，向公众、政府部门、开发商等利益相关者展示城市规划的理念、目标和方案，促进各方的沟通与交流，提高公众参与度。
预测与评估：对城市未来的发展趋势进行预测，评估规划方案实施后的效果，如环境影响评估、经济发展预测等，及时发现潜在问题并进行调整优化。
构建方法
数据收集与整理：收集包括地形数据、土地利用数据、人口数据、交通数据、建筑物数据等在内的各种城市信息数据，并进行整理和预处理。
模型选择与设计：根据规划目标和需求，选择合适的模型类型，如 GIS 模型、三维数字模型或智能模型等，并进行模型的架构设计和参数设定。
模型构建与校准：利用专业软件和工具，根据设计方案构建模型，并通过实际数据对模型进行校准和验证，确保模型的准确性和可靠性。
模型分析与应用：运用模型进行各种分析，如空间分析、流量分析、情景模拟等，为城市规划提供决策支持，并将模型结果应用于规划方案的制定和优化。
城市规划模型作为一种直观的展示工具，能够让公众更容易理解规划方案的内容和意图，提高公众参与城市规划的积极性和有效性。公众可以通过模型更直观地表达对规划方案的意见和建议，参与到城市规划的决策过程中，使规划方案更符合公众的利益和需求。