麻省理工将生成对抗网络(Generative Adversarial Nets)视为18年AI技术发展的重点关注领域。什么是生成对抗网络（GAN）？微软亚洲研究院将GAN定义为一个博弈式的训练过程，以图片为例，由生成模型（人工智能A）生成图片，判别模型（人工智能B）学习其与目标图片的区别，再由生成模型进行改进，如此反复直至判别模型无法区别图片差异。采用神经网络作为模型类型的训练过程即为生成式对抗网络。

通过这种对抗，AI可以创造出非常逼真的图像或者声音；这样既减少了AI对人类的依赖，也能够极大的提升AI的创造力。Google Brain， DeepMind以及Nividia是GAN的主要研究和应用机构；GAN的应用主要在语音合成、人脸识别领域。

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