系统包含答题卡扫描识别、网络评阅和成绩分析三大流程，支持多科目混合扫描与AB卷混扫，提供键盘/鼠标/轨迹给分方式及步骤分回评功能。采用云端部署或本地私有化部署架构，具备空白卷检测、相似卷识别及AI智能评卷能力，可生成多维数据分析报表并与教务系统对接。
接轨高考模式：
（1）答卷设计、考试规则、答题目要求、阅卷模式、质量控制等均与高考网上阅卷模式相同。
（2）学生经常性接受网上阅阅卷的考试训练，可有效避免高考时因不适应或怯场而导致的非知识性失分；
（3）教师经常以网上阅卷模式评阅学生答卷，可以提前发现并纠正学生在网上阅卷模式下考试容易出现的各种问题;
终达到提高学生应考能力，发挥应用水平之目的。
AI教师教学能力测评系统在以下方面发挥了重要作用：
提升教师专业素养：帮助教师发现自身不足，有针对性地进行能力提升。
优化教学资源配置：为教育管理部门提供决策依据，合理分配教学资源。
提高教育质量：通过提升教师教学能力，促进学展。
- 系统定期生成教学质量报告，为学校管理层提供教师教学表现的宏观视角。报告中包括教师的教学能力评分、学生满意度等关键指标。
- 系统通过长期跟踪教师的教学表现，发现某位教师的教学效果持续不佳。系统为学校提供了详细的分析报告，指出了该教师在教学方法和学生互动方面的具体问题，并建议学校采取相应的措施。
- 系统通过比较不同教师的教学效果，帮助学校识别出教师和需要额外支持的教师。这有助于学校更公平地分配教学资源，并为教师提供个性化的发展计划。
