机器视觉就像给设备装上 “眼睛” 和 “大脑”，让它们能 “看见” 并理解周围的世界。简单说，就是用相机拍照片，再通过电脑分析图像，快速做出判断 —— 这比人眼更，还能 24 小时不停歇工作。

检测是机器视觉常见的活儿。比如手机屏幕出厂前，它能瞬间找出头发丝粗细的划痕；饮料瓶生产线里，能发现瓶盖没拧紧或标签贴歪的产品。人眼盯久了容易疲劳出错，而机器每秒能检查上百个零件，误差几乎为零。

识别功能就像给机器装了 “记忆库”。在快递分拣中心，它能 “读” 出包裹上的邮编和地址，自动分到对应区域；超市自助结账时，摄像头扫一下商品包装，就能认出是苹果还是牛奶，自动算出价格。这种能力让大量重复性的识别工作变得又省力。

引导则是让机器 “看懂路”。汽车生产线上，视觉系统能识别零件的位置和角度，引导机械臂抓取装配；仓库里的无人叉车，靠视觉识别地面标线或二维码，就能自主规划路线，避开障碍物。这相当于给自动化设备安了 “导航仪”，让它们在复杂环境中也能灵活作业。

如今从工厂质检到日常生活，机器视觉都在悄悄发力。它的核心不是简单拍照，而是像人一样 “思考” 图像里的信息 —— 这门技术正让更多设备变得越来越 “聪明”。