效率提升
传统人工计票需数小时甚至数天，计票机可在投票结束后几分钟内完成统计。
适用于选民数量庞大的选举（如全国性投票），大幅缩短等待结果的时间。
准确性增强
减少人工统计的疏漏（如漏数、错数），光学识别技术误差率可低至 0.01% 以下。
自动排除无效票（如多选、模糊标记），提高计票规范性。
技术可靠性
设备故障风险：如断电、程序漏洞可能导致计票中断或数据丢失（需配备备用电源和数据备份机制）。
兼容性问题：不同型号选票可能因尺寸、印刷差异导致识别错误。
性争议
电子设备可能遭受网络攻击（如 2016 年美国大选中部分州计票系统被指控存在漏洞）。
缺乏物理选票留存时，难以进行结果复核（部分国家要求 “可审计性”，即必须保留纸质选票供查验）。
技术融合
结合 AI 图像识别技术，提升对复杂选票（如手写选票）的识别能力。
区块链与物联网（IoT）结合，实现计票设备的远程监控与数据加密传输。
标准化与合规化
国际电工委员会（IEC）等机构正推动计票机标准制定，如 IEC 80601-2-77 对医疗级投票设备的规范。
更多国家将电子计票纳入法律框架，如欧盟《电子投票系统互操作性指南》。
分级培训体系
初级操作培训：掌握设备开关机、选票装载、基础故障排除（如卡纸处理），考核合格后方可上岗。
高级管理培训：针对技术人员开展模板设置、算法参数调整等培训，要求能根据实际选票特性优化识别规则（如针对 “少数民族文字选票” 调整字符库）。