效率提升
传统人工计票需数小时甚至数天，计票机可在投票结束后几分钟内完成统计。
适用于选民数量庞大的选举（如全国性投票），大幅缩短等待结果的时间。
准确性增强
减少人工统计的疏漏（如漏数、错数），光学识别技术误差率可低至 0.01% 以下。
自动排除无效票（如多选、模糊标记），提高计票规范性。
技术融合
结合 AI 图像识别技术，提升对复杂选票（如手写选票）的识别能力。
区块链与物联网（IoT）结合，实现计票设备的远程监控与数据加密传输。
标准化与合规化
国际电工委员会（IEC）等机构正推动计票机标准制定，如 IEC 80601-2-77 对医疗级投票设备的规范。
更多国家将电子计票纳入法律框架，如欧盟《电子投票系统互操作性指南》。
用户体验优化
开发多语言界面、语音引导功能，降低操作门槛。
推出 “选民验证回执”（Voter-Verifiable Paper Audit Trail, VVPAT），允许选民通过纸质小票确认投票记录，增强公信力。
先进图像识别算法
机器学习训练模型：基于历史选票数据（含规范与不规范标记）训练 AI 算法，识别 “未填满方框”“跨边界填涂”“铅笔颜色不均” 等场景。例如，通过卷积神经网络（CNN）判断填涂区域的像素密度，区分 “有效填涂” 与 “无意划痕”。
动态阈值调整：根据选票印刷对比度自动调节识别阈值。例如，对深色背景选票提高亮度检测阈值，避免因印刷色差导致的误识别（如蓝色印章在浅色纸张上的阴影干扰）。
无效票智能标记：预设规则库（如 “单题选择＞1 个选项”“标记超出指定区域”），系统自动将可疑选票标记为 “待审核” 并生成日志，人工仅需复核标记项，提升效率。