使用注意事项
设备调试
选举前需进行多轮模拟测试，验证选票识别准确率、数据传输稳定性。
人员培训
对选举工作人员开展操作培训，确保紧急情况下能切换至人工计票流程。
数据备份与审计
每次选举后需保存原始选票（如有）与电子数据至少 1-3 年，以备司法审查。
先进图像识别算法
机器学习训练模型：基于历史选票数据（含规范与不规范标记）训练 AI 算法，识别 “未填满方框”“跨边界填涂”“铅笔颜色不均” 等场景。例如，通过卷积神经网络（CNN）判断填涂区域的像素密度，区分 “有效填涂” 与 “无意划痕”。
动态阈值调整：根据选票印刷对比度自动调节识别阈值。例如，对深色背景选票提高亮度检测阈值，避免因印刷色差导致的误识别（如蓝色印章在浅色纸张上的阴影干扰）。
无效票智能标记：预设规则库（如 “单题选择＞1 个选项”“标记超出指定区域”），系统自动将可疑选票标记为 “待审核” 并生成日志，人工仅需复核标记项，提升效率。
选票版面规范
明确填涂指引：用醒目标识（如粗边框、示例图）标注有效填涂区域，禁止使用浅色背景（如淡黄色），确保填涂与背景对比度≥3:1（符合 WCAG 无障碍标准）。
防误触设计：候选人选项间距≥15mm，避免选民因填涂范围稍大导致 “多选” 误判；采用 “单选框” 而非 “横线填空”，降低手写标记歧义。
标准化操作手册
分步骤指引：
开机后先进行 “空白票测试”，确认无遗留数据；
导入选区对应的选票模板（如区分 “总统选举票” 与 “议员选举票”）；
每扫描 500 张选票进行一次人工抽检（抽检率≥5%），核对电子数据与纸质票一致性。
异常情况记录：要求操作人员详细记录每一次人工复核、设备故障、参数调整等操作，形成《计票日志》存档至少 2 年。