数字模型（虚拟模型）
利用计算机辅助设计（CAD）软件（如 SolidWorks、AutoCAD、CATIA 等）创建的三维虚拟模型，支持参数化设计和动态仿真。
应用场景：研发设计中的结构分析、运动仿真、碰撞检测；虚拟调试、数字孪生系统等。
特点：可快速修改、支持多学科协同设计，与物理模型结合可实现 “数字 - 实体” 闭环。
按技术领域分类
机械加工设备模型
如机床（车床、铣床、加工中心）、冲压设备、铸造设备等，重点体现机械传动结构、运动轨迹和加工工艺。
动力设备模型
如发动机、汽轮机、压缩机等，注重内部热力循环、流体力学原理的展示。
自动化设备模型
如工业机器人、流水线生产线、智能仓储设备等，强调控制系统、传感器布局和协同作业流程。
特种设备模型
如化工反应釜、矿山机械、航空航天设备等，需结合特定行业标准和工况进行建模。
未来发展趋势
智能化与集成化
模型将更深度融合 AI 算法，实现自动故障诊断、工艺优化（如通过机器学习自动调整加工参数）。
虚实融合技术
结合 AR/VR（增强现实 / 虚拟现实）技术，用户可通过穿戴设备 “沉浸式” 交互工业设备模型，例如在虚拟环境中操作设备或查看内部结构。
绿色设计导向
模型将更多考虑环境因素，如材料可回收性、能耗模拟，助力实现低碳制造。
云端协同建模
基于云平台的协同设计工具（如 Onshape）将支持跨地域团队实时协作修改模型，提升研发效率。
工业设备模型是工业领域数字化转型的重要工具，其技术演进正推动制造业向化、智能化、服务化方向发展。无论是实体模型的直观展示，还是数字模型的仿真，均在工业全生命周期中扮演着关键角色。
材料选择
材料类型 常见材质 成本特点 适用场景
非金属材料 塑料（ABS、亚克力）、木材、树脂 成本低、易加工，但强度和仿真度有限 教学模型、概念验证模型
金属材料 铝合金、钢、铜 成本高、加工难度大，但质感和耐用性强 高精度展示模型、工业原型
复合材料 碳纤维、玻璃纤维 轻量化、高强度，但价格昂贵 高端设备模型、航空航天模型