问题定义与目标设定：明确规划问题，如缓解交通拥堵、优化土地利用等，并确定模型的目标，如预测未来十年的人口分布变化。
数据收集与整理：收集包括地形地貌、人口、经济、交通、土地利用等多方面的数据，并进行清洗、转换和整合，确保数据的准确性和一致性。
情景分析与方案评估：设定不同的规划情景，如不同的交通政策、土地开发强度等，通过模型运行分析各情景下的城市发展效果，评估方案的优劣。
关注模型的灵活性和可扩展性
选择的模型应能够适应城市规划中不断变化的需求和条件。例如，随着城市的发展，新的交通方式可能出现，土地利用模式可能改变，模型需要能够灵活地纳入这些新因素进行分析。如一些交通模型可以方便地添加共享单车、自动驾驶等新交通元素，这样的模型就具有较好的灵活性。
模型还应具备可扩展性，以便在规划范围扩大或研究问题深入时能够进行相应的扩展和改进。比如，从单一城市的规划模型扩展到区域协同规划模型，能够考虑城市之间的相互影响和资源共享。
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