经济模型：分析城市经济活动的空间分布和相互关系，投入产出模型可以研究不同产业之间的投入与产出关系，以及对城市经济增长的贡献，有助于制定产业发展规划和政策。
问题定义与目标设定：明确规划问题，如缓解交通拥堵、优化土地利用等，并确定模型的目标，如预测未来十年的人口分布变化。
数据收集与整理：收集包括地形地貌、人口、经济、交通、土地利用等多方面的数据，并进行清洗、转换和整合，确保数据的准确性和一致性。
明确规划目标和问题
首先要清晰界定规划的具体目标，如促进经济增长、改善交通拥堵、提升环境质量、优化土地利用等。不同的目标需要不同类型的模型来支持决策。例如，如果目标是优化土地利用，那么土地利用模型会是重点考虑的对象；如果是解决交通拥堵问题，交通模型则更为关键。
深入分析规划中面临的核心问题，例如是对城市未来人口增长的预测不准确，还是对现有基础设施承载能力的评估不清晰等。针对这些问题，选择能够准确模拟和解决相应问题的模型。比如，对于人口增长预测问题，可选用人口预测模型，如基于历史数据的时间序列模型或考虑经济、社会因素的多元回归模型。
教育培训：在工业相关的教育和培训中，工业沙盘模型可以作为教学工具，帮助学生更好地理解工业生产的原理、流程和组织形式。学生可以通过观察模型，直观地学习工业知识，提高学习效果。