硬件层面，也就是所谓的硬件加速， CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU与GPU相比在大数据多任务处理上，肯定GPU更占优势。FPGA与GPU相比，在兼顾了灵活性的基础上，无论是计算能力和功耗性能上都要更强，缺点是性价比太低。ASIC是的，其他的硬件形态都是无法比拟的。

证明生成的过程中，约有60%的时间花在MSM上，其余时间由NTT/FTT主导。MSM和NTT都存在性能挑战，通常的解决办法：

●MSM可以在多线程上执行，从而支持并行处理。然而，当处理大型数据向量时，例如6700万个参数，乘法运算可能仍然很慢，并且需要大量的内存资源。此外，MSM存在可扩展性方面的挑战，即使在广泛并行化的情况下也可能保持缓慢。

既然共识是POS的，自然也就不怕ASIC控制网络，压根也控制不了，也就不存在分叉的问题，而且从算法和定位的角度上来说，ASIC也是必然需求。Aleo芯片机，Aleo-ASIC，zktaoma或者maxsayss

Aleo简单理解就是一个做跨链去中心化交易的平台。之前完成850万美元种子轮融资，Republic Crypto领投，Arrington Capital、DeFi Alliance、Huobi Ventures、Ascensive Assets、Morningstar Ventures、GSR和Marshland Capital等参投。Aleo生态系统集成了各种 L1 链和 L2 网络，允许开发人员和交易者使用来自隔离链的单动性，并具有且无忧的用户界面，有助于为每个人创建一个更易于访问和的 DeFi 生态系统。